Semalt: Kuelewa Grafu ya Maarifa ya Google na Jinsi Inavyofanya Kazi



Ili kuwezesha uelewa wa Google wa yaliyomo kwenye wavuti yako, ni muhimu tuelewe jinsi ya kuathiri mada kwenye grafu ya maarifa. Semalt ni wavuti iliyojitolea kutoa huduma bora kwa wateja wake, ambayo inamaanisha kuelewa kila kitu kinachohusiana na SEO. Kama kampuni inayozingatia muundo wa wavuti na ukuzaji wa wavuti, tunaingiza SEO katika kila nyanja ya wavuti. Hii, kwa kweli, ilijumuisha uelewa wa grafu za Maarifa ya Google.

Ni nini kinachofanya grafu za maarifa kuwa maalum?

Bila grafu ya maarifa, itakuwa ngumu kwa injini ya utaftaji, haswa Google, kutumia data iliyopangwa kwa vyombo. Markups na data ya semantic, kwa upande wake, husaidia kuunganisha maoni na dhana, na kuifanya iwe rahisi kuibadilisha kuwa data iliyopangwa ambayo tunaweza kutumia kujaza au kuathiri grafu ya maarifa ya Google.

Kama wataalamu wa SEO, ni jukumu letu kuelewa njia ambazo tunaweza kushawishi mada hizi kwenye grafu, kwa hivyo tunaweza kushawishi mabadiliko ya maana katika uelewa wa Google wa yaliyomo.

Kama wataalamu wa SEO, tunaelewa jinsi ya kushawishi mada kwenye grafu ili kushawishi mabadiliko ya maana katika uelewa wa Google wa yaliyomo kwenye mteja wetu.

Grafu ya Maarifa ya Google ni nini?

Tunachukulia grafu za maarifa kuwa makutano kati ya hifadhidata na ensaiklopidia. Wasanidi programu hurejelea kila nakala kwenye grafu ya maarifa kama Hati na au Mada katika nakala zinazoangalia wateja za Google.

Chombo kinaweza kuwa karibu kila kitu. Kama ilivyo na hifadhidata nyingi, ina kitambulisho chake cha kipekee, ambacho wakati mwingine unaona kwenye URL za Google. Inaonekana kama hii: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], jina la kigezo "kgmid" linaweza, hata hivyo, kubadilika kulingana na aina ya chombo.

Kawaida, kuna taarifa nyingi juu ya chombo:
  • Kichwa au jina (kama "George Bush").
  • Aina au Aina (kama "mtu").
  • Maelezo (kama "wakati mmoja alikuwa Rais wa Merika").
  • Orodha ya URL za picha (kawaida huhusishwa na haki za matumizi).
  • Maelezo ya kina (maandishi fulani ya ufafanuzi na URL ya chanzo).
Google, hata hivyo, inasema kwamba wakati habari iliyo kwenye orodha hapo juu inaweza kupatikana moja kwa moja kwenye API yao ya utaftaji, data hii imeongezwa sana ndani.

Kwa hivyo katika mfano hapo juu, data inaweza pia kujumuisha tarehe Bush alizaliwa na kufa; inaweza kujumuisha kwamba alikuwa ameolewa na Barbara Bush. Inaweza kutaja baadhi ya mafanikio yake ofisini na kadhalika.

Pamoja na habari yote iliyotolewa, inakuwa rahisi kuona jinsi hakuna tofauti nyingi ikilinganishwa na nakala ya ensaiklopidia. Tofauti, hata hivyo, ni kwamba kwa sababu ukweli wote umegawanywa katika sehemu kama "Idadi ya miaka ofisini," mashine zinaona kuwa rahisi kuunganisha dots kati ya mada. Mashine pia ni rahisi kupata habari sahihi karibu mara moja wakati mtu anafanya ombi. Kwa mfano, ukitafuta ni nani aliyeolewa na George Bush? Unapaswa kuona hii:


Utata

Kuna grafu nyingi za maarifa ulimwenguni kote, na grafu ya maarifa ya Google ni moja tu ya grafu hizi nyingi. Grafu zingine za maarifa ni pamoja na Wikidata.org, dbpedia.com, na zaidi. Kwa kweli, aina yoyote ya data ambayo imeundwa nusu inaweza kuelezewa kama grafu ya maarifa ndio sababu hifadhidata kama IMDB au ensaiklopidia hujulikana kama grafu za maarifa.

Hapo awali, Google iliunda grafu yake ya maarifa kutoka kwa seti zingine za data, pamoja na CIA Factbook na Wikipedia. Tumesikia pia uvumi kwamba jopo la maarifa la Google pia linaweza kufanya kazi kama grafu ya maarifa. Hii sio sahihi na inapaswa kupuuzwa. Wakati jopo la maarifa wakati mwingine linawakilisha seti ndogo ya data kwenye grafu, sio kitu sawa.

Jopo la maarifa pia linaweza kufanya kazi kama uwakilishi wa kuona wa vitu vya data vilivyounganishwa kupitia grafu ya maarifa ya Google. Grafu ya maarifa ya Google, hata hivyo, rekodi ndogo ya kuona kuhusu mada.

Jambo la mwisho tunalotaka kutenganisha ni istilahi yenyewe. Kwa ujumla, grafu ya ufahamu wa neno kuu hutengenezwa kwa vyombo au mada. Kwa uwazi, tumeona kuwa Google inapendelea kutumia neno "mada" ikizingatiwa kuwa ni neno ambalo hutumia kila wakati kwenye hati zao za umma.

Mada huwa rahisi kutumia, lakini pia ilifanya iwe ngumu kuelewa wakati Google inarejelea mada au vyombo.

Aina za mada ya chombo

Kwa ujumla, vyombo hupewa aina za mada. Huyu anaweza kuwa mtu; Tukio; Shirika, mahali, au nchi. Ikiwa huluki hiyo sio mojawapo ya hizi, inaitwa "Kitu". Tunatumahi, Google itaendelea kukuza aina mpya za kuingia ili tutumie "Vitu" mara chache. API ya Usindikaji wa Lugha Asili inayotumiwa na Google hutoa dalili muhimu ambazo hutuchochea kujiuliza ikiwa aina nyingi za mada zinatumika. Walakini, kuna aina zingine kadhaa za huria zinazopatikana kwenye ukurasa wa msanidi programu wa Utafutaji wa Google Knowledge Graph. Hivi sasa Google inaonekana haina uwezo wa kuainisha vyombo vingi kama ilivyoorodheshwa. Tunatumahi kuwa hii itabadilika kadri muda unavyozidi kwenda.

Kwa kuongezea, ni asilimia 20 tu ya vyombo vinavyotambuliwa na Algorithm ya Usindikaji wa Lugha Asilia inayotumiwa na Google ikilinganishwa na toleo lao la umma.

Faida za Grafu ya Maarifa

Kwa kupanga habari za ulimwengu kuwa mada, inakuwa rahisi kutambaa na kuorodhesha kurasa za wavuti na wavuti ambazo injini za utaftaji hupata faida. Hizi ni pamoja na utofauti, kiwango, uadilifu, na kasi.

Kuongeza faida

Idadi ya kurasa za wavuti kwenye wavuti ni mada inayoweza kujadiliwa sana. Wakati wengine wanaweza kusema kuwa ni isitoshe, idadi ya kurasa za wavuti zinaweza kuanguka kwa matrilioni, na nambari hii inaendelea kupanuka kwa viwango vikubwa kila siku. Kwa upande mwingine, idadi ya mada tunayoelewa kama wanadamu ni ndogo sana, na idadi hiyo inakua kwa kiwango cha chini sana.

Hii inaonyesha kurudia kwa maoni yale yale yaliyoshirikiwa kwenye yaliyomo kadhaa unayopata kwenye mtandao. Kwa kupanga maelezo ya mada kwa kutumia mfumo uliopangwa nusu, habari iliyo kwenye mtandao inaweza kuchukua nafasi ndogo na haingeweza kuigwa kama vile.

Faida za kuwa na chanzo tofauti cha data

Kwa kuhifadhi habari kuhusu mada, kutaja vyanzo vingi vya data kuwa rahisi zaidi na hautalazimika tena kutuma watumiaji kwenye ukurasa huo huo wa wavuti tena. Hii inatuambia kuwa Google inaweza na inakusanya maelezo muhimu kuhusu mada na kuzifanya zionyeshwe kwa kutumia skrini au rundo la mizinga mingine kadhaa lakini kwa njia iliyoboreshwa kwa swala la mtumiaji au mtumiaji.

Kwa nadharia, habari juu ya mada wakati mwingine inaweza kutolewa kutoka kwa vyanzo nje ya mtandao.

Faida ya Uadilifu wa Habari

Wakati Grafu ya Maarifa ya Google inajulikana wakati mwingine kuwa na makosa na usahihi wa ukweli, wakati mwingine hudanganywa na watendaji wabaya au wataalamu wa SEO. Njia hii, hata hivyo, ina faida ya kutoa nukta moja ya ukweli kwa Google. Walakini, hii inaweza kuwa sio kesi ya mada zenye utata.

Ukweli mpya juu ya mada yoyote unahitaji kupitisha michakato kadhaa ya uthibitishaji kabla ya kuongezwa kwenye grafu ya maarifa ya Google. Lakini haiwezekani kwamba Google itajadili vizingiti hivi wazi.

Kwa upande hasi, hoja moja ya ukweli inaweza kukabiliwa na upendeleo au kupunguza utofauti wa habari ikiwa vyanzo vya data wenyewe tayari vimechanganywa.

Faida za kurudisha habari

Shukrani kwa kuchagua habari kwa mada zao, kurudisha habari imekuwa haraka sana kwa Google na kwa watumiaji ambao wanaweza kuwa wakitafuta sindano ya habari kwenye nyasi ya kurasa za wavuti.

Grafu ya Maarifa ya Google Inatumiwa Wapi?

Kwa watumiaji wengi wa Android na smartphone, grafu ya maarifa hutumiwa zaidi kwa huduma yake ya "kugundua" kwenye skrini zao za nyumbani. Google hutumia habari kuhusu tabia ya mtumiaji kuelewa ni mada zipi ni muhimu kwako, na zinaweza kusaidia watumiaji kupata mada zinazohusiana kulingana na historia ya matumizi.

Mwelekeo wa Google pia ni mahali pengine ambapo watumiaji wanaweza kupata mada za kupendeza. Kutoka wakati huo, Google inaweza kutoa dalili ya ni mada zipi zinahusiana sana. Walakini, ushahidi wa sasa unaonyesha kuwa data hii sasa imekusanywa kwa kuvuta utaftaji mwingine na mtumiaji huyo huyo, ambayo inaweza kusababisha mada zinazohusiana zisizotarajiwa kujitokeza.

Kama ilivyo kwa jopo, wakati mtumiaji anaandika katika swala la utaftaji ambalo linaweza kujibiwa kwa kutumia grafu ya maarifa, unapata pia matokeo ya hali ya juu. Mara nyingi, matokeo haya hufunika matokeo ya utaftaji msingi, ambayo huishia kusukuma viungo kwa baba wa wavuti chini ya mstari.

Majibu haya pia yanaonyeshwa kwa njia ambayo Google inaweza kutumia kutoa majibu kwa watumiaji wanaotumia utaftaji wa sauti.

Hitimisho

Mada zinaonekana sana katika utaftaji wa picha, kwa hivyo unaweza kupata habari inayofaa kutoka kwa kutafuta ukitumia picha ya mahali au mtu husika.

Huu ni mfano bora wa njia ambazo grafu za Maarifa hutumiwa kama hazina ya vyanzo vingine vya data kando na kurasa za wavuti.